STEP 01 · 출근 업무 배정
B사원의 오늘 업무가 자동 배정되었습니다.
출근 시점에 담당 부서, 역할, 오늘 필요한 문서 흐름이 자동으로 표시됩니다.
오늘 예정 업무
5건
점검·기록·보고
자동 생성 예정 문서
5종
DOCX/PDF
관리자 검토 기준
1회
퇴근 전 일괄 확인
NAS 저장 위치
자동
부서/직원/일자별
화학물질 보관구역 점검
사용량 및 이동기록 등록
이상사항 확인 및 조치 기록
STEP 02 · 현장 기록 입력
문서를 쓰지 않고, 현장 기록만 입력합니다.
선택박스와 숫자 입력 중심으로 구성해 현장 직원의 입력 부담을 줄입니다.
정상
이상 있음
STEP 03 · AI 자동 처리
AI가 현장 기록을 읽고 문서 전체 초안을 작성합니다.
AI가 입력값을 단순 치환하는 것이 아니라, 메타데이터를 분석해 기존 양식에 맞는 문서 초안·검토 상태·관리자 보고서를 함께 생성합니다.
AI 처리를 시작하려면 아래 버튼을 클릭하세요.
STEP 04 · 자동 생성 문서
B사원의 기록으로 문서 5종이 생성되었습니다.
기존 양식은 유지하되, AI가 분석한 메타데이터와 보고문 초안을 각 문서에 자동 반영합니다.
기존 양식 데이터 매핑 현황
현장 입력 → AI 인지·분류 → DOCX/PDF 양식 반영현장 입력값
품목명아세톤 18L
사용량12L
구역A동 2층 보관구역
담당자생산관리팀 B사원
현장 메모라벨 일부 훼손
→
AI 인지·분류
라벨 훼손
임시 조치
검토 필요
반복 이슈
AI가 입력값을 단순 치환하지 않고, 품목·구역·이상유형·조치상태를 문서 작성용 메타데이터로 분류합니다.
→
기존 양식 반영
${item_name}아세톤 18L${zone}A동 2층 보관구역${issue_type}라벨 훼손${action_status}임시 조치 완료${ai_report}AI 보고문 자동 작성입력된 데이터와 AI 분석 결과가 기존 회사 문서 양식의 변수 위치에 자동 매핑되어 DOCX/PDF 초안으로 생성됩니다.
MSDS 관리대장
AI 메타데이터 반영
AI가 품목·보관구역·담당자 정보를 기존 양식에 맞춰 초안 반영
화학물질 취급기록
AI 취급기록 초안
AI가 사용량·일자·부서·사원 정보를 취급기록 양식에 맞춰 구성
안전점검일지
AI 점검결과 정리
AI가 점검결과와 이상유형을 분류해 점검일지 초안 작성
이상사항 보고서
AI 보고문 작성
AI가 현장 메모와 위험유형을 반영해 공식 보고문 초안 작성
시정조치 보고서
AI 조치안 제안
AI가 조치상태와 보완 필요 항목을 반영해 검토용 초안 생성
일일 AI 업무보고
AI 관리자 요약
AI가 성공·오류·검토필요·반복위험을 관리자 보고서로 요약
STEP 05 · 관리자 검토
관리자는 문서 전체가 아니라 결과만 확인합니다.
성공·오류·검토필요 상태와 AI 요약을 통해 하루 업무를 빠르게 확인합니다.
생성 문서
5건
B사원 기준
성공
4건
자동 저장 대기
검토 필요
1건
시정조치 보고서
오류
0건
누락 없음
AI 관리자 요약
AI 관리자 요약 보고
금일 B사원은 A동 2층 화학물질 보관구역 점검을 완료했습니다. 입력된 현장 기록을 기준으로 AI가 품목명, 구역, 담당자, 이상유형, 조치상태를 분류했고, 기존 MSDS 관리대장·취급기록·안전점검일지·이상사항 보고서·시정조치 보고서 양식에 필요한 데이터값을 자동 반영했습니다.
이번 점검에서는 아세톤 18L 품목의 라벨 일부 훼손이 확인되었으며, 현장에서는 임시 라벨 부착 조치가 완료된 것으로 기록되었습니다. 다만 동일 구역에서 최근 7일간 라벨 관련 이슈가 3회 반복되어 단순 현장 조치로만 종결하기보다 보관 라벨 관리 기준, 라벨 부착 상태, 정기 점검 주기를 함께 재확인하는 것이 필요합니다.
AI 판단 기준상 본 건은 즉시 작업 중지 수준의 고위험 항목은 아니지만, 반복 발생 가능성이 있어 관리자 검토 대상으로 분류했습니다. 시정조치 보고서는 자동 초안 생성이 완료되었고, 최종 확정 전 관리자 승인만 남아 있습니다.
금일 B사원은 A동 2층 화학물질 보관구역 점검을 완료했습니다. 입력된 현장 기록을 기준으로 AI가 품목명, 구역, 담당자, 이상유형, 조치상태를 분류했고, 기존 MSDS 관리대장·취급기록·안전점검일지·이상사항 보고서·시정조치 보고서 양식에 필요한 데이터값을 자동 반영했습니다.
이번 점검에서는 아세톤 18L 품목의 라벨 일부 훼손이 확인되었으며, 현장에서는 임시 라벨 부착 조치가 완료된 것으로 기록되었습니다. 다만 동일 구역에서 최근 7일간 라벨 관련 이슈가 3회 반복되어 단순 현장 조치로만 종결하기보다 보관 라벨 관리 기준, 라벨 부착 상태, 정기 점검 주기를 함께 재확인하는 것이 필요합니다.
AI 판단 기준상 본 건은 즉시 작업 중지 수준의 고위험 항목은 아니지만, 반복 발생 가능성이 있어 관리자 검토 대상으로 분류했습니다. 시정조치 보고서는 자동 초안 생성이 완료되었고, 최종 확정 전 관리자 승인만 남아 있습니다.
STEP 06 · NAS 자동 저장
문서가 부서·직원·일자별 폴더에 자동 정리되었습니다.
개인 PC에 흩어지지 않고 중앙 NAS/서버에서 문서 이력과 증빙자료를 관리합니다.
NAS_SERVER/
└── FormPilot/
└── 2026/
└── 05/
└── 01/
└── 생산관리팀/
└── B사원/
├── 01_MSDS_관리대장.pdf
├── 02_화학물질_취급기록.pdf
├── 03_안전점검일지.pdf
├── 04_이상사항_보고서.docx
├── 05_시정조치_보고서_관리자승인.docx
└── daily_ai_report.html
└── FormPilot/
└── 2026/
└── 05/
└── 01/
└── 생산관리팀/
└── B사원/
├── 01_MSDS_관리대장.pdf
├── 02_화학물질_취급기록.pdf
├── 03_안전점검일지.pdf
├── 04_이상사항_보고서.docx
├── 05_시정조치_보고서_관리자승인.docx
└── daily_ai_report.html
STEP 07 · 퇴근 보고
하루 업무가 문서와 보고서로 정리되었습니다.
직원은 현장 기록만 입력하고, AI는 문서 초안과 일일 보고서를 작성하며, 관리자는 최종 보고서와 저장 위치를 확인합니다.
B사원 일일 자동화 결과
| 구분 | 결과 | 상태 |
|---|---|---|
| 현장 기록 | 1건 입력 완료 | 성공 |
| 문서 생성 | 5종 생성 완료 | 성공 |
| AI 분석 | 반복 라벨 이슈 감지 | 관리 권장 |
| NAS 저장 | 생산관리팀/B사원 폴더 저장 | 완료 |
AI 퇴근 보고 요약
오늘 B사원의 현장 기록 1건을 기준으로 문서 5종과 일일 AI 업무보고가 자동 생성되었습니다. AI는 현장 메모를 단순 문장 정리하는 수준이 아니라, 입력된 메타데이터를 기존 양식의 항목과 연결하여 문서별 필요한 위치에 자동 반영했습니다. 또한 라벨 훼손 이슈를 반복 관리 항목으로 분류하고, 다음 점검 시 동일 구역을 우선 확인 대상으로 배정할 것을 제안했습니다.
관리자 입장에서는 개별 문서를 모두 열어보지 않아도 오늘의 성공 문서, 검토 필요 문서, 반복 위험 항목, NAS 저장 위치를 한 화면에서 확인할 수 있습니다.
오늘 B사원의 현장 기록 1건을 기준으로 문서 5종과 일일 AI 업무보고가 자동 생성되었습니다. AI는 현장 메모를 단순 문장 정리하는 수준이 아니라, 입력된 메타데이터를 기존 양식의 항목과 연결하여 문서별 필요한 위치에 자동 반영했습니다. 또한 라벨 훼손 이슈를 반복 관리 항목으로 분류하고, 다음 점검 시 동일 구역을 우선 확인 대상으로 배정할 것을 제안했습니다.
관리자 입장에서는 개별 문서를 모두 열어보지 않아도 오늘의 성공 문서, 검토 필요 문서, 반복 위험 항목, NAS 저장 위치를 한 화면에서 확인할 수 있습니다.
폼파일럿 핵심 장점
1. 업무 기록이 문서가 됨: 직원이 문서를 직접 쓰는 것이 아니라, 현장 입력값이 기존 양식 문서로 전환됩니다.
2. 기존 양식 유지: 회사에서 쓰던 DOCX/PDF 양식을 유지하고, 필요한 자리마다 데이터값을 자동 반영합니다.
3. AI 메타데이터 분석: 품목·구역·담당자·이상유형·조치상태를 AI가 분류해 보고서와 관리자 요약에 활용합니다.
4. NAS 중앙관리: 문서가 개인 PC에 흩어지지 않고 부서·직원·일자별 폴더에 자동 저장됩니다.